Postgrado

POSTGRADO

El programa de Magíster en Ciencias de la Ingeniería Eléctrica (MCIE) tiene como objetivo formar graduados que comprendan el estado del arte en el área de la especialización elegida, y con las competencias necesarias para contribuir al desarrollo científico y tecnológico de la electrotecnia, a través de la creación de conocimiento y su aplicación en investigación e innovación tecnológica. El programa se ofrece tanto en Campus Casa Central Valparaíso como en Campus Santiago San Joaquín.

PERFIL DEL GRADUADO

El graduado del programa Magíster en Ciencias de la Ingeniería Eléctrica de la Universidad Técnica Federico Santa María, cuenta con una sólida formación científica y tecnológica, que le permite aportar significativamente en investigación y desarrollo.

Esta formación lo habilita para desarrollarse en una o más de las áreas disciplinares del programa, a saber: Alta Tensión (AT), Máquinas y Accionamientos Eléctricos (MA), y Sistemas de Energía y Potencia (SEP).

Al finalizar el programa, el graduado contará con las siguientes competencias:

COMPETENCIAS GENÉRICAS TRANSVERSALES:
1. Actuar con altos estándares de responsabilidad profesional, social y ética, en el ejercicio de las actividades de investigación o desarrollo tecnológico, para beneficio de la sociedad.
2. Desarrollar actividades de investigación y/o innovación en proyectos, en el ámbito de la Ingeniería Eléctrica, o en un contexto multidisciplinar, bajo la guía de un investigador, para ampliar el conocimiento y aportar a nuevas soluciones.
3. Comunicar metodologías, resultados y conclusiones, de manera efectiva, en forma oral y escrita, para contribuir al desarrollo de la disciplina.

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS DISCIPLINARES:
1. Diseñar y ejecutar actividades de laboratorio y/o simulación tendientes a validar las hipótesis de trabajo de un proyecto de investigación.
2. Diseñar y/o implementar soluciones a problemas en el ámbito de la electrotecnia, mediante modelamiento matemático computacional e integración de tecnologías en sistemas eléctricos, para realizar investigación aplicada y/o innovación.
3. Desarrollar estrategias de modelamiento, control y/o toma de decisiones, en sistemas eléctricos bajo incertidumbre, para mejorar su desempeño.

PLAN DE ESTUDIOS

Plan de estudios Magíster en Ciencias de la Ingeniería Eléctrica

REQUISITOS DE INGRESO

EL ESTUDIANTE QUE POSTULA AL PROGRAMA DEBE CUMPLIR CON LOS SIGUIENTES REQUISITOS:

1. Haber obtenido un grado académico cuyo contenido y duración de estudios sean equivalentes a los necesarios para obtener el grado de Licenciado en Ciencias de la Ingeniería Eléctrica o Licenciado en Ingeniería Eléctrica de la UTFSM.
2. Declarar, a través de una carta de intención, su interés por desarrollarse en una o más de las áreas ofrecidas por el Programa.
3. Haber aprobado asignaturas o tener experiencia comprobable en el (las) área(s) de especialidad en la que desea proseguir estudios.
4. Estar dentro del rango del 30% de los estudiantes con mejor rendimiento de su generación.

OBSERVACIONES:

Se recomienda estar en posesión de un nivel intermedio (Nivel B1) del idioma de inglés para ingresar al Programa. Las clases son principalmente en el idioma español, por lo tanto, se sugiere que el estudiante presente las habilidades comunicativas necesarias para comprender dicho idioma

NOTA:

Para cada uno de los puntos mencionados, el Programa establece claramente un mecanismo de evaluación que está expuesto en su Reglamento Interno.

POSTULACIÓN

Para postular al Programa diríjase a la DIRECCIÓN DE POSTGRADO Y PROGRAMAS de la Universidad. Allí se puede encontrar información relativa a la postulación (direcciones, documentación, costos, fechas de postulación, etc.) a nuestro programa.

Una vez recibidas las postulaciones, éstas serán enviadas al Coordinador de Postgrado del DIE, quién presentará los antecedentes al Comité de Programa del MCIE. Dicho Comité es el encargado de revisar las solicitudes de admisión, proponer tutores y eventuales cursos de nivelación.

GRADUADOS EN LOS ÚLTIMOS 5 AÑOS

Año Graduación Nombre Área de especialización Tema Director de Tesis
2019 Joaquín de la Barra Toloza Sistemas de Energía y Potencia Modelo basado en confiabilidad para la localización y coordinación óptima de dispositivos de protección en redes de distribución. Alejandro Angulo / Esteban Gil
2019 Luis Orellana González Alta Tensión Medición de radiofrecuencia mediante antenas para el diagnóstico complementario en dispositivos plasma foco. Jorge Ardila / Roger Schurch
2019 Elizabeth Paduro Williamson Sistemas de Energía y Potencia Representaciones alternativas de la demanda para la integración de energías renovables a la planificación de la expansión de transmisión. Esteban Gil
2020 Horacio Enero Saavedra Sistemas de Energía y Potencia Optimización de la localización y tamaño de sistemas BESS con el fin de mejorar la respuesta de estabilidad de pequeña señal Víctor Hinojosa
2020 Christian Soto Ruiz Sistemas de Energía y Potencia Desarrollo de una formulación eficiente para la programación de la generación de corto plazo en sistemas hidrotérmicos Esteban Gil
2020 Pablo Donoso Daille Alta Tensión Análisis de descargas parciales en árboles eléctricos bajo excitación alterna de muy baja frecuencia mediante técnicas de análisis de series de tiempo no lineales Roger Schurch / Jorge Ardila
2021 Pablo Briceño Navarro Máquinas y Accionamientos Eléctricos Implementación convertidor fuente de corriente para vehículos eléctricos, utilizando celdas de combustible Antonio Sánchez
2021 Nicolás Medina Poblete Alta Tensión Uso de algoritmos metaheurísticos en la técnica de análisis de potencia espectral (SPCT) para optimizar la separación de descargas parciales y ruido eléctrico Jorge Ardila / Roger Schurch
2021 Juan Pablo Sepúlveda Adriazola Sistemas de Energía y Potencia Robust Co–optimization of Droop and Affine Policy Parameters in Active Distribution Systems with High Penetration of Photovoltaic Generation Alejandro Angulo
2021 Carlos Cárdenas Bravo Sistemas de Energía y Potencia Caracterización de modos de falla en módulos solares fotovoltaicos basado en su respuesta eléctrica Patricio Valdivia
2021 Diego Jiménez Bustamante Sistemas de Energía y Potencia Robust solution scheme for the unit commitment: An adaptive data-driven learning-based approach Alejandro Angulo
2022 Guillermo Huerta Soto Máquinas y Accionamientos Eléctricos Técnicas de modulación y control para convertidores híbridos basados en condensadores flotantes Margarita Norambuena / Andrés Mora
2022 Diego Vera Herrera Máquinas y Accionamientos Eléctricos Diseño e implementación de topología de microinversor fotovoltaico multinivel Margarita Norambuena
2022 Osvaldo Muñoz Bustamante Alta Tensión Análisis de la forma de onda en descargas parciales durante el crecimiento de árboles eléctricos con excitación de frecuencia variable Roger Schurch / Jorge Ardila
2022 Felipe Calderón Rivera Máquinas y Accionamientos Eléctricos Estrategia de control óptimo para plantas fotovoltaicas de gran escala conectadas a redes trifásicas mediante convertidores puente H en cascada Alejandro Angulo
2022 Tomás Ochoa Abett de la Torre Sistemas de Energía y Potencia Multi-agent Deep Reinforcement Learning for Efficient Multi-Timescale Bidding of a Hybrid Power Plant in Day-Ahead and Real-Time Markets Esteban Gil

CONTACTO