Alejandro Angulo (USM) y Javier Pereda (PUC) son los co-investigadores del proyecto titulado “Distributed Model Predictive Control for AC/AC Modular Multilevel Converters: Towards Fully Flexible and Fault-Tolerant Topologies».
Los convertidores modulares en cascada multinivel (MMCC) son una familia de convertidores de alta potencia. Esto, debido a su construcción modular a partir de dispositivos semiconductores rentables.
Si bien los MMCC ofrecen modularidad de hardware, su software de control carece del mismo nivel de modularidad debido a los sistemas de control centralizados que se utilizan habitualmente. Estos sistemas de control proporcionan una toma de decisiones eficiente, pero están restringidos por limitaciones computacionales y de cantidad de entradas/salidas (IOs) del sistema de control en tiempo real. Lo anterio, impide la extensión total de la modularidad y flexibilidad de los MMCC.
«Buscamos dar modularidad y escalabilidad tanto al hardware, como el software, ya que, por lo general, estos dispositivos son gobernados por plataformas de control en tiempo real, las que, además, son muy costosas. Entonces, este proyecto busca dar completa modularidad a estas topologías para que sean completamente flexibles y tolerante a fallas», explica Andrés Mora.
Las aplicaciones potenciales incluyen sistemas de transmisión HVDC, accionamientos eléctricos de alta potencia como molinos SAG en la minería, y sistemas de transmisión de baja frecuencia. Así también, en la generación de energía en parques eólicos y proyectos fotovoltaicos, alineándose con la transición energética en curso.
El proyecto hará uso del simulador en tiempo real RTDS que, actualmente, está en el Centro Avanzado de Ingeniería Eléctrica y Electrónica y cuenta con financiamiento para la adquisición de equipamiento de alto nivel tecnológico y el desarrollo de tesis de pregrado y postrado. En esta línea, el profesor Mora invita a los estudiantes del Departamento de Ingeniería Eléctrica a participar activamente en el desarrollo del proyecto. “Gracias a la colaboración activa con el Profesor Javier Pereda del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la PUC, la invitación también incluye a nuestros estudiantes del Campus San Joaquín”.
Adjudicación Fondecyt
La investigación liderada por Andrés Mora, titulada “Distributed Model Predictive Control for AC/AC Modular Multilevel Converters: Towards Fully Flexible and Fault-Tolerant Topologies», es uno de los cinco proyectos Fondecyt liderados por profesores del Departamento de Ingeniería Eléctrica que comenzaron su ejecución el 2023.
Al respecto, Andrés Mora señala que «es sumamente importante esta adjudicación porque genera cierta independencia al disponer de recursos para financiar a estudiantes y pasantías. Además, le aporte un valor enorme a la Unidad Académica y la Institución»
Si te interesa aprender o poner en práctica tus conocimientos vinculados a esta temática puedes participar de este proyecto escribiendo al correo .
