El proyecto cuenta con apoyo de ANID Fondef IDeA I+D 2023 y se titula “Herramienta de apoyo a la planificación de la transmisión resiliente y flexible basada en técnicas avanzadas de descomposición e inteligencia artificial”.
En el marco de la política Energética de Largo Plazo, Chile se propuso realizar una transición energética hacia la carbono-neutralidad de aquí al 2050. Para alcanzar la meta será fundamental asegurar las inversiones necesarias para adaptarse no solo a los importantes cambios que ocurrirán en la matriz energética, sino que también a factores inciertos que afectan la operación económica y segura del Sistema Eléctrico Nacional (SEN).
En este contexto, surge el proyecto dirigido por Ricardo Álvarez, profesor del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad Técnica Federico Santa María. Su objetivo es aportar a este gran desafío nacional a través del desarrollo de una herramienta de apoyo a la toma de decisiones de expansión resiliente de los sistemas de transmisión en Chile, incorporando granularidad e incertidumbres críticas no contempladas en herramientas actuales y haciendo uso combinado de técnicas avanzadas de optimización basadas en descomposición e Inteligencia Artificial.
“La herramienta se basa en un modelo de planificación estocástica multi-horizonte, y considerará la incertidumbre de corto y largo plazo. Asimismo, considerará los requerimientos de flexibilidad mediante una representación detallada de las restricciones operacionales. Esta herramienta permitirá planificar la inversión en infraestructura de transmisión y sistemas de almacenamiento en base a baterías, centrales de bombeo o hidrógeno verde. Además, se considerarán fuentes de flexibilidad como gestión y respuesta de la demanda y el uso inteligente de recursos distribuidos. Para resolver el problema de planificación, se propondrá un algoritmo de optimización combinando técnicas avanzadas de descomposición e inteligencia artificial”, detalla el profesor del Departamento de Ingeniería Eléctrica.
El proyecto cuenta con tres etapas. De habilitación, donde se revisará el estado del arte; extensión e innovación, donde se realizará el desarrollo de módulo de exploración del espacio de incertidumbre, la incorporación de métricas de riesgo en la formulación del problema de optimización, el desarrollo de estrategia de optimización y de la propuesta metodológica para la identificación del nivel de granularidad requerido para modelar la operación de corto plazo. Finalmente, la etapa tres será de evaluación integral del prototipo de herramienta desarrollado, considerando un análisis del mercado, desarrollo de estrategia de propiedad intelectual y diseño del plan de negocios tecnológico.
El equipo se compone por Ricardo Álvarez, director del proyecto, profesor del Departamento de Ingeniería Eléctrica USM; Rodrigo Palma, director alterno del proyecto, profesor de la Universidad de Chile; y un equipo multidisciplinario de especialistas: Ángela Flores, profesora de la Universidad de Chile; Danny Espín, profesor de la Universidad Católica de Valparaíso; y José Peña, astrónomo y especialista en técnicas de Inteligencia Artificial. Además, cuenta con la participación del Coordinador Eléctrico Nacional y la Comisión Nacional de Energía, entidades asociadas al proyecto.